01
出概念
以生成模型快速展开风格方向与情绪板，压缩早期试错周期。方向确定后进入人工草图与结构推敲。
设计方法
AI 进入设计现场
人工智能应用于概念生成、视觉呈现与内容制作三个环节，加快探索过程，最终由设计师判断与定稿。
怎么用
三个真实介入点
将可复核的 AI 协作嵌入既有设计流程，而非另起炉灶。
02
做视觉
在既定品牌约束下生成变体，比较构图、材质与色彩，由设计师按识别度与落地成本决定取舍。
03
做内容
辅助短视频分镜、画面填充与多端适配素材，成片节奏、信息层级与品牌语气由人工把关。
流程位置
AI 出现在哪些节点
调研之后、草图期、方案调整期是三个常见节点。黑框表示当前更常介入的位置。
- 调研整理事实与约束
- 概念方向探索
- 视觉变体比较
- 内容动态与物料
- 落地人工验收
站内案例
人工智能方向的实践
下列条目均来自案例目录「人工智能」大类，可点击查看详情。
AIGC视觉创意
小米新品
AIGC辅助创作
AIGC影像作品
浏览现有影像作品与创作说明。
AI应用
AIGC 驱动的新车营销革命
运用人工智能生成内容与车主自治社群，构建从曝光到转化的完整闭环，7 天完成交付，表单转化率提升 100%。AIGC 竖版短片流水线与车主自治社群，实现车型曝光的「量→质→转化」…
AI应用
碳中和竞技场
搭建「碳账本 + 挑战赛 + PPA 优惠」三位一体的社群平台，把节能改造、绿电购买与企业 / 校园荣誉联动起来，形成可量化的传播与商业导向。响应国家「双碳」战略，以企业园区与高校为首…
AI应用
JD NeoStore
下一代即时零售与数字化商业中台，集社交互动、物流透明化、品牌赋能与虚拟资产交易于一体。通过多人联机、购物车共享、实时语音等功能，NeoStore 将单人购物转变为社交活动。用……
AI应用
华为
作为全球 5G 领导者，华为面临将「低延迟」「高带宽」等抽象技术参数转化为直观用户体验的挑战。如何在同一空间内，既满足 C 端消费者的认知需求，又实现 B 端行业客户的深度商务…